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为什么未来的高手,都是「人机协作系统」的设计者
当AI能完成越来越多具体任务,真正的竞争力可能不再是会用某个工具,而是能否设计一套人与AI协同工作的系统。明确目标、拆解任务、分配角色、验证结果、反馈迭代,这些系统设计的基本逻辑,正在成为高手的核心能力。
AI Agent时代,一个人的生产力系统该怎么搭
当AI Agent能够独立完成一段相对完整的工作流程,过去围绕个人时间搭建的生产力系统已经不够用了。我把自己的系统重新拆成目标、上下文、执行、反馈和治理五层,重点不是把所有事情自动化,而是让重复工作更轻、让积累真正可复用。
AI不会替代程序员,但会淘汰旧版本的协议
AI未必会淘汰程序员,但会让某些旧的工作协议越来越不划算,比如把执行过程当成价值本身,或坚持每件事都必须亲自完成。我试着识别这些默认规则,重新设计自己与工具、与未来之间的分工方式。
AI Agent时代,如何搭建自己的「工作流管道」
会用AI和拥有AI工作流是两件事,真正的差距在于能否把工具组织成持续运行的系统。作者把工作拆成必须自己做、AI辅助与Agent自动运行三类节点,用管道连接信息与判断,把关键决策留给人。